深度学习训练数据集 LSTM数据集

基于Siamese bilstm模型的相似句子判定模型,含训练数据集和测试数据集

标签：数据集

数据集主要来源于CCKS2018评测项目微众银行客户问句匹配大赛, 总数据集大小为十万条. 模型模型思想:采用典型的siamese网络,两个句子分成左右两个部分进行输入,使用了四层双向lstm(权重共享)进行网络编码,最后计算两...

【深度学习数据集】新闻文本分类数据集（50000条）

标签：深度学习训练数据集 LSTM数据集

50000条新闻文本数据集，文本有9类。可用于文本分类模型训练。

基于机器学习LR-随机森林-GBDT算法和深度学习LSTM实现英文文本情感预测项目源码+数据集.zip

标签：机器学习随机森林算法深度学习 lstm

(5) 通过precision、recall、F1-Score等性能指标评价训练的机器学习和深度学习模型在测试集上的效果。该项目是个人毕设项目，答辩评审分达到95分，代码都经过调试测试，确保可以运行！欢迎下载使用，可用于小白学习...

【深度学习数据集】今日头条38万条新闻数据（标题）

标签：深度学习训练数据集 LSTM

今日头条38万条新闻数据，可用于文本分类模型训练，可用LSTM模型训练

使用LSTM实现C-MAPSS数据集里面的剩余寿命预测（Pytorch）

标签： pytorch pytorch lstm 数据集

使用LSTM实现C-MAPSS数据集里面的剩余寿命预测（Pytorch）每轮训练后测试集误差 score:445.4610 334.5140 358.6489 365.9250 331.4520 283.3463 460.4766 314.7196 325.5950 452.3746 RMSE:16.3614 14.8254 14.9796...

Automated_Image_Captioning：使用深度学习和Flickr-8k数据集进行自动图像字幕

标签：深度学习人工智能

使用深度学习和Flickr-8k数据集进行自动图像字幕。还对Xception模型和Inception模型进行了比较。这是使用卷积神经网络和一种递归神经网络（LSTM）为所有类型的图像生成标题和替代文本的最简单方法。关于图像特征...

基于机器学习SVM与LSTM的商品评论情感分析python源码+数据集+训练好的模型+GUI界面(毕设项目).zip

标签：机器学习支持向量机 lstm python 毕业设计项目

基于机器学习的商品评论情感分析python源码+数据集+训练好的模型+GUI界面(毕设项目).zip 使用Selenium模拟真实登录行为，并爬取数据。【数据清理】如果文本中有“666“，”好好好“等无用词语，去掉评论中的标点...

基于LSTM的网易云音乐评论分析python源码+使用说明+数据集+模型.zip

标签： LSTM 深度学习课程设计毕业设计评论分析

训练LSTM模型，使用的数据集在`nlp/data/`目录下： ``` cd nlp python3 lstm.py ``` 爬取网易云歌曲评论： ``` python3 webspider.py ``` 用LSTM评价歌曲评论： ``` python3 statistic.py ``` 对歌曲评论绘制...

基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型python源码+模型+数据集+详细代码注释+报告.zip

标签： lstm python 时间序列预测模型深度学习毕业设计

基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）根据LSTM层的需求，输入的数据...

LSTM的数据集准备

标签： lstm 深度学习机器学习

前言一、遇到的问题：我一开始是以为将nc文件里面的数据提取出来，然后我直接创建csv文件，设置好行、列将...然后当时我都没意识到，我根本没有弄清楚我的数据集，根本不知道我到底要的是哪部分的东西。 3.我当时是把

基于机器学习的遥感图像识别算法(kNN:SVM:CNN:LSTM)内含数据集和预训练模型.zip

标签：图像识别深度学习

本资源是图像识别内含源码和环境搭建教程，模型识别准确率高，可以直接运行，创作不易欢迎交流学习

LSTM文本情感分类数据集

标签： lstm 分类深度学习自然语言处理人工智能

包含验证集、测试集、训练集设置的是1积分下载

【LSTM模型训练】数据集格式转换问题

标签：深度学习人工智能机器学习

输入： x (Tensor) - ...hx (tuple) - 两个Tensor(h_0,c_0)的元组，数据类型为mindspore.float32或mindspore.float16，shape为(num_directions * num_layers, batch_size, hidden_size)。hx 的数据类型必须与 x 相同。